公開資料3件から主張・対象・根拠・確認日を揃える素材台帳を作成。NotebookLMの取り込み範囲、引用付き誤読の直し方、旧版との比較を説明します。

AIの下書き速度だけで判断せず、準備・指示・待ち・確認・修正を分けて比較。仮の時間表と入力改善例で、継続・分割・使わない判断を示します。

動画を要約するだけでは伝わらない理由と、発話から検索者向けの記事へ編集する手順。自作の発話資料・論点表・完成記事で、削る内容と残す条件を示します。

架空の業務15件を棚卸しし、開催案内・メモ整理・問い合わせ分類の完成例で最初のAI活用を選ぶ方法。確認を含めた計測と、使わない判断も説明します。

架空の問い合わせ20件を24の質問へ分け、分類・集計・回答資料との照合からFAQ3本を作る完成例。通数と質問数、未確定の回答、更新方法を整理します。

料金・納期・対応範囲を推測させない返信下書きの作り方。架空の3件を使い、確定情報の整理、依頼文、完成返信、送信前の照合まで示します。

AI記事がありきたりになる原因を、読者の状況・確認した素材・選ぶ理由に分けて編集します。編集前後の例、素材整理の5項目、指示文、主張と出典の確認表を紹介します。